0-2被淘汰概率91%吓坏猛龙主帅 赢一场就能翻?

北京时间5月19日,东决前两场均告失利,让猛龙队陷入很是晦气的场合排场,终究联盟汗青上2-0领先时,有跨越9成的球队最终晋级。接管采访时,猛龙主帅尼克-纳斯仍未放弃但愿。去查查啊。我不晓得,这种数据怎样给我抚慰呢。我在雷霆那里找到抚慰,他们昔时输了24分仍是34分,接着他们连胜4场赢下了伟大的圣安东尼奥。(记载)我真的不在乎,我只想我们的球队(下一场)拼一把,赢下一场系列赛就会改变。”

对于莱昂纳德之外,表示低迷的猛龙球员。纳斯说:“我相信这些球员,我晓得他们是谁,我相信他们。我晓得他们的程度比昨晚表示的要好,他们曾经展现过本人的反弹能力。”

更多精彩报道,尽在https://www.ghlite.com

守望先锋联赛(81-108)各队伍人员变动及流言——大西洋赛区篇

在守望前锋联赛第一赛季竣事后,各支步队纷纷起头了针对本人锻练团队和步队阵容的调整。在添加了8支新步队后,我们拾掇了第一赛季竣事后到10月7日这个阶段的所有转会消息,供大师做一个集中的领会。因篇幅较长,

更多精彩报道,尽在https://www.ghlite.com

莱昂纳德36分字母哥6犯离场 猛龙双加时险胜雄鹿

中新网客户端5月20日电 北京时间20日,NBA季后赛东部决赛再赛一场,猛龙回到主场迎战雄鹿。雄鹿连下两城,无路可退的猛龙此役捍卫主场,双加时险胜雄鹿,延续系列赛悬念。

本场猛龙一上来敏捷进入形态,领先辈入半场。易边再战,雄鹿持续追逐比分,在环节的第四节角逐中,西亚卡姆两罚不中,米德尔顿打进环节的扳平两分,将角逐拖入加时。加时赛中,莱昂纳德错失绝杀中距离,第二个加时阿德托昆博6犯离场,莱昂纳德强势拿到8分,最终猛龙主场双加时险胜雄鹿,将大比分扳为1:2。

首节角逐,阿德托昆博率先低手长进两分,西亚卡姆打板得分,加索尔轰进反面弧顶3分,莱昂纳德轻松上篮得分,西亚卡姆篮下强打2+1,将分差拉至两位数。此后米德尔顿和希尔持续两记追身三分球,后者又外线领先雄鹿。

次节角逐,康诺顿连中两记三分球。伊巴卡射中空位中距离,莱昂纳德近距离抛投打成2+1,字母哥强攻篮下,洛瑞射中3分球,西亚卡姆篮下轻松打进2分,布罗格登冲破上篮,洛瑞再中三分,将分差从头拉大到两位数。此后大洛佩兹和布罗格登回敬两记三分球,半场竣事,猛龙58:51领先雄鹿。

易边再战,米罗蒂奇补进两分,加索尔外线打进三分,布罗格登三分射中缩小分差。猛龙暂停调整后,西亚卡姆射中3分,布罗格登抢断后上篮到手,伊利亚索轻松打进两分,希尔打成2+1。三节竣事,猛龙77:75雄鹿。

小节两队分差紧咬。环节时辰,西亚卡姆两罚全丢,米德尔顿自投自抢补篮打进扳平两分,西亚卡姆三分不进,最终两边96平进入加时。

加时赛中,格林底角三分射中,字母哥篮下造犯规两罚全丢,但抢下篮板,希尔射中追平三分。莱昂纳德错失绝杀,两边进入第二个加时。

北京时间5月20日,NBA季后赛继续进行,多伦多猛龙队主场反弹赢球。阿特托昆博16投5中仅有12分,而莱昂纳德获得36分、9个篮板和5次助攻,他在第二个加时赛独得8分率队领跑并守住劣势,猛龙队在东部决赛第三战主场颠末两个加时赛以118-112险胜密尔沃基雄鹿队。猛龙队将总比分追至1-2,两边系列赛的第四场将继续留在多伦多进行。

洛瑞30分8篮板,加索尔6分12篮板5助攻2盖帽。

旧事热线:法务部邮箱:地方人民广播电台节目笼盖环境反映热线:

更多精彩报道,尽在https://www.ghlite.com

“我们的20周年”CSGO创作大赛今日开启

1999年一款游戏横空出生避世,改变了FPS游戏世界。这款风靡万巷的游戏,即是我们熟知的“CS”反恐精英。二十寒暑事后,CS系列愈加闪烁。第四代正统续作CS:GO,将团队协作与公允竞技的烈焰引爆全球赛场。我们并肩作战,去炙热沙城,苦战古堡,在炼狱小镇中博得一场又一场的胜利。

这,就是我们的20周年!让我们用视频回首、分享属于我们本人的游戏人生!

5月20日哔哩哔哩精英集结,【集锦】【攻略】【文娱】三大平行赛道全面开启。

所有参与投稿而且稿件点赞数跨越22的UP,均可获得B站20周年CSGO头像挂件;

更多精彩报道,尽在https://www.ghlite.com

东部新中心加速城市发展龙湖龙誉城让世界重识合肥!

正在不竭拉开城市成长框架,向南、向北、向西、向东,各个标的目的上都有了特色定位,修建起成长的新款式。将来合肥的成长重点在哪?

跟着全球化历程的时代加快,长三角城市群曾经跻出身界第六大城市群,占位城市群副核心的合肥迎来迸发新机缘。

凭仗着城市地铁、高铁、飞机的无缝对接,一个辐射周边地级市的2小时糊口圈逐渐成型。除了城市表里部门析交通收集的成长,合肥的教育、公园等城市配套也起头敏捷兴起。

2019年,合肥市将不竭加大教育资本供给,打算新建改扩建中小学21所、幼儿园37所,优良的教育资本,护卫孩子们的锦绣将来;而在生态上,合肥市将制造2661平方公里的“海绵城市”,新建、革新14个海绵公园,规划多个初雨调蓄池和雨水湿地,奢享城市绿肺上的鲜氧糊口。

伴跟着交通、财产和配套的融合,合肥这座敏捷兴起的准一线城市,正启幕着时代新篇章,全面进阶世界级城市。

受益于长三角经济带的焦点地位,再加上政策利好的层层叠加,合肥城东正迎来经济、生态、交通等能级全面跃升。以合肥下一个副核心的体量,东部新核心确定了“华东青年核心+安徽双创核心+合肥东部核心”的城市级定位。

此中,合肥东部核心是该规划的底子定位,建成后将和老城核心、政务核心、滨湖核心、南站核心一路,形成合肥成长5大焦点;华东青年核心设置合适青年的公共勾当场合,构成芳华气味浓重的新社交空间;安徽双创核心将放置多种形式的小微创客集聚区,满足创客人群多元化空间需求。

将来,就业有充实机遇,出门有便利交通,居家有绿意环抱这些实其实在的改善,将成为合肥东部新核心人们的幸福印记。

只要大城时代,才能催生时代大城。2017年,龙湖紧踏城市成长脉搏,以极具前瞻性目光进驻合肥,深切研磨了这片时代热土的肌理与价值,并于城东先后深耕龙湖·瑶海天街、龙湖·春江郦城,以“室第+贸易”的模式,擎领合肥人居升级迭代。

2019年,际遇城东甚至合肥迎来划时代的升维款式,龙湖决心秉持26载产物营建力,为风潮涌动的合肥,带来一座投合伟大时代的国际大城龙湖龙誉城,以45万方的澎湃体量,共振世界合肥的壮志大志。能够成为时代的作品,成为城市封面的建筑,无一不是站在更高的维度上。

龙湖龙誉城,以国际大城之名,从头升级合肥国际化糊口质感,将来于此。尽揽一城之精华,集贸易、生态、教育、交通、文化、人居全系糊口配套于一体,以“六心合一”之富贵。天然与富贵皆可兼顾,糊口与工作真正区隔站在国际高度上,亲身感遭到属于城东甚至合肥时代前沿的磅礴之力,一场波涛壮阔的人居变化悄悄而至!一步天街,享一城富贵

更多

合肥西南区域本年将添10所中小学、幼儿园。别的,多所安设点配套学校也在建

2018世界制造业大会于5月25日—27日在安徽省省汇合肥举办本次大会以“立异

庆贺鼎新开放四十周年、合肥经开区成立成长二十五周年,延续合肥经开区往届

2018年1月21日上午,中国人民政治协商会议第十二届安徽省委员会第一次会议

更多精彩报道,尽在https://www.ghlite.com

《CS:Go》更新大逃杀地图 引入复活重生机制

客岁,《反恐精英:全球攻势》也引入了风行的大逃杀模式,供给了比合作敌手愈加紧凑、快节拍的游戏体验。近日,《CS:Go》发布了一个更新,以及很多《Apex 豪杰》玩家们熟悉的新功能—新生,玩家们还可在幸存的队友协助下新生,以及向队友喊出本人的坐标。

现在,《CS:Go》也进修《碉堡之夜》的做法,在本人的游戏模式中插手了新生机制,但愿能借着《Apex豪杰》的热度蹭一波流量。不外按照网友们的反馈来看,《CS:Go》的大逃杀模式体验跟其他合作敌手差距仍是比力大的。

本文属于原创文章,如若转载,请说明来历:《CS:Go》更新大逃杀地图 引入新生更生机制

客岁,供给了比合作敌手愈加紧凑、快节拍的游戏体验。近日,《CS:Go》发布了一个更新,带来了一张全新的大逃杀地图(Sirocco),以及很多《Apex 豪杰》玩家们熟悉的新功能—新生,玩家们还可在幸存的队友协助下新生,…

利用体验谁更好?MateBook X Pro VS MacBook Pro

更多精彩报道,尽在https://www.ghlite.com

合肥东部新中心建设管理办公室成立

  3月28日上午,安徽省委常委、合肥市委书记宋国权向合肥东部新核心扶植办理办公室授牌。各项工作机制已理顺,

  3月28日上午,安徽省委常委、合肥市委书记宋国权向合肥东部新核心扶植办理办公室授牌。这意味着:合肥东部新核心相关市级组织机构已完成整合,各项工作机制已理顺,东部新核心全面步入加速扶植新阶段。

  在此之前,合肥东部新核心(瑶海)扶植批示部已于2018年正式成立。合肥东部新核心扶植虽然起步优良,但瑶海区与肥东县、包河区之间的对接联动机制尚未完全成立。

  安徽商报记者获悉:本月初合肥东部新核心扶植办理办公室人员整合会议曾经在合肥东部新核心(瑶海)扶植批示部召开。瑶海区区委书记黄卫东在该次整合会议上暗示:此次整合工作将在合肥东部新核心扶植过程中必将留下浓墨重彩的一笔。

  更多精彩报道,尽在https://www.ghlite.com

《星际争霸II》482版本更新:2019年第1赛季正式开始

更新“霉菌繁殖”的申明文字以明白遭到其影响的单元将无法进行“闪现”、“战术腾跃”以及被装载至运输机或建筑中。

自在之翼:修复“恶魔游乐场”使命中仇敌的菌毯肿瘤能够在其它菌毯肿瘤上叠加发生的问题。“战术腾跃”或被装载进运输机和建筑中。

点窜研究“电磁力场加快器”后飓风的“锁定”技术的申明文字,使其愈加简练。“肌腱扩增”和“顺应之爪”升级的申明文字格局与其它挪动速度升级的提醒消息连结分歧。

零纪元-天梯版:此刻不克不及用两个水晶塔和一座光子炮台堵死初始基地的战术了。

将蓝色Compound Mansion Carpet(粉饰物件)替代为红色以防止它混合阵营徽章和选择圈的隐患。

更多精彩报道,尽在https://www.ghlite.com

史上首次!谷歌AI玩家在星际争霸II中击败人类

腾讯科技讯 据国外媒体报道,日前,

在YouTube和Twitch上播放的一系列游戏角逐中,AI玩家持续10场击败人类玩家。在最初一场角逐中,职业游戏玩家科明茨(Grzegorz “MaNa” Komincz)为人类篡夺了一场胜利。

DeepMind公司的研究担任人大卫西尔弗(David Silver)在角逐竣事后暗示:“人工智能在分歧的游戏角逐中取得的成就,成为人工智能成长的主要里程碑。我但愿虽然明显还有工作要做将来的人们可能会回首今天,并认识到这是人工智能系统潜在能力又迈出的主要一步。”

在电子游戏中打败人类看起来像是人工智能成长中的一场杂耍,但这其实是一个严重的研究挑战。像“星际争霸2”如许的游戏比棋类游戏(如国际象棋或围棋)更难玩。在电子游戏中,人工智能软件实体不克不及通过察看每一个棋子的活动来计较下一步的动作,他们必需及时作出反映。

这些要素看起来并不是DeepMind人工智能游戏玩家系统(AlphaStar)的次要妨碍。起首,它击败了职业玩家达里奥“TLO”Wünsch,然后它起头挑战科明茨。一系列角逐最后于客岁12月在DeepMind的伦敦总部举行,但今天对科明茨的最初一场角逐供给了直播,这位职业玩家为人类带来了一场胜利。

专业的星际争霸评论员描述AlphaStar的表示是“不凡的”和“超人的”。

在“星际争霸II”中,起首需要从统一张地图的分歧位置起头,随后成立基地、锻炼戎行和入侵仇敌国土。AlphaStar出格擅长所谓的“微办理”(Micromanagement),即在疆场上快速判断地节制部队的能力。

虽然人类玩家有时能锻炼出更强大的戎行,但AlphaZero仍能在近距离击败他们。在一场游戏中,AlphaStar用一个快速挪动的“潜行者”(Stalker)堆积了法力。评论员凯文“鹿特丹”范德科描述它实现了“不凡的戎行节制,这不是一般人日常平凡所能看到的程度。”

在游戏角逐竣事之后,科明茨暗示:“若是我和任何人类敌手角逐,他们就不会以这么高的程度对‘潜行者’进行微操控。”

客岁,当OpenAI公司的AI玩家加入Dota 2的角逐时,他们最终被人类玩家所击败。不外,其时业内专家点评指出,AI软件玩家表示出了优良的清晰度和精确度,可以或许快速无误地做出判断,这也是人工智能玩家的劣势地点。

专家们曾经起头分解这一次的游戏对决,并会商AlphaStar能否获得了任何不公允的劣势。人工智能玩家(软件实体)在某些方面表示欠安,例如,AI玩家每分钟进行的点击次数被限制。不外,与人类玩家分歧的是,它可以或许一次查看整个地图,而不是手动导航。

别的需要指出的是,此次和人工智能玩家对决的敌手虽然是职业玩家,但并不是世界冠军程度。加入角逐的玩家TLO还必需完成星际争霸II中他所不熟悉的角逐。

图形显示了AlphaStar的游戏处置过程。该系统自上而下地察看整个地图,专家们说,这场角逐是人工智能向前迈出的主要一步。持久参与“星际争霸”人工智能场景研究的研究员戴夫丘吉尔告诉英国“卫报”:“我认为人工智能游戏软件实体所表示出的能力是一项严重成绩,至多比我在人工智能研究人员中听到的最乐观的猜测早一年。”

然而,丘吉尔也弥补说,因为DeepMind还没有发布任何相关这项工作的研究论文,因而很难判断出AlphaStar能否获得了任何手艺上的飞跃。丘吉尔说:“我还没有读过这篇博客文章,也没有看到任何文件或手艺细节来做出一个判断。”

佐治亚理工学院人工智能副传授马克里德尔(Mark Riedl)说,他对游戏角逐成果并不感应惊讶,人工智能击败人类玩家只是“一个时间问题”。

里德尔弥补说,他并不认为这场角逐表白星际争霸II确实被人工智能玩家所降服。他暗示,在过去直播的游戏中,AlphaStar被限制在窗口中,这消弭了人工智能的一些劣势,“但我们看到的更大问题…是人工智能所学到的策略是懦弱的,当一个职业玩家把人工智玩家逼出舒服区时,人工智能就会解体。”

现实上,让人工智能玩家在电子游戏中击败人类,其最终目标是提高人工智能的锻炼方式,出格是缔造出可以或许在雷同星际争霸如许复杂的虚拟情况中运转的人工智能系统。

为了锻炼AlphaStar,DeepMind公司的研究人员利用了一种称为强化进修的方式。AI软件实体为了达到某些方针(如获胜或仅仅是活着),根基上是通过频频试验来玩这个游戏的。他们起首通过仿照人类玩家来进修,然后在游戏竞技角逐中互相进修。在分歧的AI软件实体中,强者保存,弱者被丢弃。DeepMind估量,它的每一个AlphaStar软件实体都以这种体例堆集了大约200年的游戏时间,跟着游戏堆集,它们玩游戏的速度也越来越快。

DeepMind清晰地晓得其开展这项工作的方针。“最主要的是,DeepMind的使命是建立一种通用的人工智能系统。”AlphaStar项目标担任人奥里尔维尼亚尔斯(Oriol Vinyals)说,他指的是成立一个能施行人类所能完成的任何心理使命的人工智能软件实体。“要做到这一点,主要的是要对我们的人工智能软件实体在各类使命中的表示进行测评对比。”(腾讯科技审校/承曦)

更多精彩报道,尽在https://www.ghlite.com